比原链朗豫:区块链+AI,异构计算时代正在来临

  • A+
所属分类:技术

今年6至8月,主流厂商开始密集发布新矿机,矿业迎来新时代,而矿机迭代无疑是时代划分的重要依据。

10月14日,“2018新时代矿业峰会”在成都召开,这场聚焦矿业的大会吸引了800余位创业者。币印创始人朱砝称,高算力、低功耗成为新时代矿机的标准。而这也意味着大批矿机或将退出历史舞台。

朗豫是比原链CTO,他在题为《区块链+AI,迎接异构计算时代》的演讲中称,区块链和AI非常相似。例如比特币共识需要大算力,算力是比特币稳定的保障。AI要做人脸识别,对应也需要很多算力。“我们如何在这个时代把两个主题结合起来,创造更多价值?”

朗豫提到,比原链创新性的打造了基于张量计算的共识算法——Tensority,使用该共识算法的矿机可以摆脱传统Bitcoin共识算法下ASIC矿机更新换代后硬件浪费的桎梏。它即可以用来挖矿,也可以用作AI计算,矿工可以自由选择。某种程度上,它实现了资源的复用。同时又让所有能运行比原链节点的设备都能参与到AI计算中来,让异构设备为AI产业提供大量的计算力。

以下为朗豫演讲,经巴比特整理。

 

 

AI的潜力和区块链的价值

 

华为发布了最新的旗舰手机Mate20Pro,技惊四座,AI成为重要的营销噱头。手机厂商频繁蹭热度的AI目前发展到什么程度了?未来会怎样?朗豫认为,预计2020年用于各类智能设备的ARM芯片出货量达1000亿颗。而深度学习的应用会让算力在未来10年内有10万倍的需求提升。也就是说,未来算力的增长将远远超越CPU时代的“摩尔定律”。

这不难理解,2017 年国务院正式印发新一代AI发展规划,在《规划》中AI被提升为国家重要的发展战略。而AI芯片也成为目前各大半导体厂商关注的重点,“竞赛选手”包括了Google、 寒武纪、华为,以及矿圈领头羊比特大陆。另外,随着互联网由文字向短视频、长视频阶段不断迁移转型,与之相对应的,包括监控、视频识别、头像识别需求不断上涨,而这都需要算力支持。

那么区块链呢?朗豫认为,区块链有四个特点。其一,它是一个永不停止的信用机器,通过智能合约可以自动完成使用者所提交的任务。其二,它是去中心化的协议,所有人可以同时参与,且信息不可篡改。其三,它是一个经济生态系统,是包括钱包、交易所、矿场等多角色参与的社区。其四,它是一种新思想,无需第三方背书,所有运作规则公开透明。

“我在传统互联网发起一个项目,所有项目上下游市场都吃掉,我就能做到最大。区块链里一个企业不可能把产业链的利润都吃掉,这样生态就可能出现风险。众人参与,而不是一个人把事情都做完了。参与的人越多,生态越繁荣,这是和传统互联网不一样的地方。”朗豫说。

 

比原链:链接AI和区块链的桥梁

 

“我们如何在这个时代把两个主题结合起来?”朗豫提到,比原链就可以为这个问题提出解决方案。

这里需要介绍比原链。2017年9月,比原链0.1.0版本发布,2018年4月,基于Tensority共识的比原链1.0.0主网上线。7月26日,比原链智能合约正式上线,开发者可以基于比原链开发Dapp。它是一张智能资产的互联网,比原链注重底层技术的开发和应用,关注底层代码、协议及底层运作,从而赋能资产上链,但本身并不直接参与资产上链业务。

朗豫认为,比原链有四种创新。其一,比原链是数字资产领域的公链项目,目的是打通数字世界资产(byte)和原子世界资产(atom),实现资产所属权与唯一性。其二,基于UTXO 模型,比原链扩展了Bitcoin单一资产的应用,体现灵活性和可控性。其三,设计独有的基于金融资产交易的合约系统,可用于金融资产交易。其四,独创的共识算法“Tensority”可以打通AI算力和区块链算力的边界,它让AI跟区块链相结合,让区块链算力运用在AI云加速服务中。

比原链朗豫:区块链+AI,异构计算时代正在来临

以太坊

 

 

 

Tensority:一种基于张量计算的共识算法

POW或许很多人都不陌生,它是Bitcoin的共识协议,比原链也采用了这种协议。去中心化,核心基础是“Permissionless”(无需许可)。需不断提升算力,建立算力壁垒,提升区块链安全。协议可自我更新迭代,脱离单点故障。

在POW机制下,传统Bitcoin的共识算法是求SHA256结果,算力是在做重复的哈希计算,在其它的现实应用里无法使用,即算法不通用。这使得Bitcoin矿机迭代速度非常块,大量硬件被浪费。Tensority相对应的创新就在于算法的通用性和硬件的可复用性。“它可以做一些动态平衡,如果AI、深度学习收益更大,算力可以用作AI计算。如果挖比原利益更大就切换到比原挖矿。上一代的硬件则完全可以用作AI计算。”朗豫说,这是发明一种新算法的初衷。

Tensority采用了张量计算,特别是矩阵乘运算,它是深度学习的基本组成部分。Tensority 构建256 X 256 X 256的随机矩阵相乘,得到的结果再进行SHA256来计算最终工作量。这是一种通用型算法,任何GPU,甚至是智能手机,监控摄像头等,所有的智能设备都可以应用该算法提供算力,得到比原奖励。“我们与西南交通大学实验室合作,已经从理论上证明了矩阵填充随机性和结果随机性。”朗豫说,Tensority的共识机器天然适用AI硬件加速。

实际上,AI算力共享已经成为一种流行的商业模式,Vectordash、Snark AI就通过出租GPU算力给深度学习使用者。目前,Tensority专用的AI-ASIC芯片(TPU)与GPU并存,在市场需求调节的情况下,让拥有者自由选择两种任务。

 

异构计算、边缘计算将深入人类社会

 

朗豫认为,当前,随着科技的发展,在算力方面存在几大趋势。比如,传统中心化云服务越来越难以承担长期算力增长下的电力成本,异构计算、边缘计算会深入人类的各方各面。

如果能够分析通用计算设备的利用率,使设备资源复用,就能让空闲资源使用最大化。要达到这一目的,需先搭建异构分布式计算平台,连接各类闲置设备。对于架构者而言,需要考虑以下四点。

1、分布式计算框架与Stratum协议结合,将挖矿和通用计算结合,设计异构分布式计算平台; 2、研究瓶颈(难度主要在存储IO),探索深度学习训练和推理适用的场景; 3、研究智能AI设备架构,降低通信功耗,压缩数据传输成本; 4、开发分布式负载均衡任务分配算法,适用于不同成本的AI设备。

比原链朗豫:区块链+AI,异构计算时代正在来临

此类设计有何价值?朗豫称,它能实现区块链和AI的正反馈循环。即更多算力设备运行比原链,比原链用户多, 共识有利可图,比原链算力大,系统越安全。在此过程中,AI芯片也将得到快速发展。

不久前,MATpool矿池上线,它目前是一个基于比原链挖矿的矿池。朗豫把它比作了一座桥,是AI云实现的第一步。在未来,预计海量AI计算设备会成为比原链算力来源,包括那些监控设备。而在第四季度,专用的基于GPU的AI&Mining 分布式计算框架Demo也将浮出水面。

  • 我的微信
  • 这是我的微信扫一扫
  • weinxin
  • 我的微信公众号
  • 我的微信公众号扫一扫
  • weinxin
爱彩

发表评论

:?: :razz: :sad: :evil: :!: :smile: :oops: :grin: :eek: :shock: :???: :cool: :lol: :mad: :twisted: :roll: :wink: :idea: :arrow: :neutral: :cry: :mrgreen: